KI Analyse
Simple, bold.
Sign Up
Analyse der Prozesse & Geschäftsmodells mit KI
Wir nutzen fortschrittliche KI-Analyse, um Ihre gesamten Geschäftsprozesse und Ihr Geschäftsmodell tiefgehend zu beleuchten.
Von der Wertschöpfungskette bis zur Kundeninteraktion identifizieren unsere Modelle Engpässe, Ineffizienzen und ungenutztes Potenzial.
Vorgehensweise
Datenerfassung und -harmonisierung: Zuerst werden alle relevanten Unternehmensdaten (Finanzen, Betrieb, Kundeninteraktionen, Logistik etc.) aus verschiedenen Systemen aggregiert und für die KI-Analyse vorbereitet und vereinheitlicht. Modell-Training und Prozess-Mapping: Fortgeschrittene KI-Modelle (z. B. Process Mining oder Graph-Datenbanken) werden auf diesen Daten trainiert, um eine detaillierte digitale Karte der gesamten Wertschöpfungskette und aller Abläufe zu erstellen. Identifizierung von Engpässen und Ineffizienzen: Die KI-Modelle durchleuchten die gemappten Prozesse, um statistische Anomalien, unnötige Schleifen oder Wartezeiten aufzudecken, die die Leistung beeinträchtigen. Analyse des Geschäftsmodells und der Werttreiber: Es erfolgt eine tiefgehende Analyse der Kundeninteraktion, der Kostenstruktur und der Einnahmequellen, um ungesehene Korrelationen zwischen Prozessen und dem Geschäftserfolg zu finden. Potenzialerkennung und Szenario-Simulation: Die KI identifiziert ungenutzte Potenziale (z. B. für Personalisierung oder Automatisierung) und simuliert verschiedene Optimierungsszenarien, um den potenziellen ROI zu messen. Erstellung umsetzbarer Handlungsempfehlungen: Abschließend werden klare, datengestützte Empfehlungen formuliert, die aufzeigen, wo und wie KI am effektivsten zur Behebung der Engpässe und zur Nutzung der Potenziale eingesetzt werden kann.
Vorgehensweise
Datenerfassung und -harmonisierung: Zuerst werden alle relevanten Unternehmensdaten (Finanzen, Betrieb, Kundeninteraktionen, Logistik etc.) aus verschiedenen Systemen aggregiert und für die KI-Analyse vorbereitet und vereinheitlicht. Modell-Training und Prozess-Mapping: Fortgeschrittene KI-Modelle (z. B. Process Mining oder Graph-Datenbanken) werden auf diesen Daten trainiert, um eine detaillierte digitale Karte der gesamten Wertschöpfungskette und aller Abläufe zu erstellen. Identifizierung von Engpässen und Ineffizienzen: Die KI-Modelle durchleuchten die gemappten Prozesse, um statistische Anomalien, unnötige Schleifen oder Wartezeiten aufzudecken, die die Leistung beeinträchtigen. Analyse des Geschäftsmodells und der Werttreiber: Es erfolgt eine tiefgehende Analyse der Kundeninteraktion, der Kostenstruktur und der Einnahmequellen, um ungesehene Korrelationen zwischen Prozessen und dem Geschäftserfolg zu finden. Potenzialerkennung und Szenario-Simulation: Die KI identifiziert ungenutzte Potenziale (z. B. für Personalisierung oder Automatisierung) und simuliert verschiedene Optimierungsszenarien, um den potenziellen ROI zu messen. Erstellung umsetzbarer Handlungsempfehlungen: Abschließend werden klare, datengestützte Empfehlungen formuliert, die aufzeigen, wo und wie KI am effektivsten zur Behebung der Engpässe und zur Nutzung der Potenziale eingesetzt werden kann.
Analyse für KI
Entdecken Sie, wo KI den größten Mehrwert für Ihr Geschäft schafft. Wir analysieren Ihre spezifischen Herausforderungen und Chancen, um potenzielle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren.
Vorgehensweise
Herausforderungen und Chancen analysieren: Wir beginnen mit einer tiefgehenden Untersuchung Ihrer aktuellen Geschäftsprozesse, um spezifische Engpässe und Wachstumspotenziale zu identifizieren. Potenzielle KI-Anwendungsfälle identifizieren: Basierend auf der Analyse werden konkrete Einsatzmöglichkeiten der KI definiert, die einen echten Mehrwert bieten. Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bewerten: Ein Schwerpunkt liegt auf der Suche nach Prozessen, die durch KI-Lösungen effizient automatisiert werden können, um Ressourcen freizusetzen. Neue Geschäftsfelder durch intelligente Analysen erschließen: Wir zeigen auf, wie erweiterte Datenanalysen und prädiktive Modelle neue Umsatzquellen und Marktvorteile ermöglichen. Priorisierung der Anwendungsfälle: Die identifizierten Potenziale werden hinsichtlich Machbarkeit, ROI und strategischer Bedeutung bewertet und priorisiert. Entwicklung einer Einsatzstrategie: Der Block endet mit einer klaren Empfehlung und der Entwicklung eines Fahrplans für die Umsetzung der vielversprechendsten KI-Initiativen.
Vorgehensweise
Herausforderungen und Chancen analysieren: Wir beginnen mit einer tiefgehenden Untersuchung Ihrer aktuellen Geschäftsprozesse, um spezifische Engpässe und Wachstumspotenziale zu identifizieren. Potenzielle KI-Anwendungsfälle identifizieren: Basierend auf der Analyse werden konkrete Einsatzmöglichkeiten der KI definiert, die einen echten Mehrwert bieten. Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bewerten: Ein Schwerpunkt liegt auf der Suche nach Prozessen, die durch KI-Lösungen effizient automatisiert werden können, um Ressourcen freizusetzen. Neue Geschäftsfelder durch intelligente Analysen erschließen: Wir zeigen auf, wie erweiterte Datenanalysen und prädiktive Modelle neue Umsatzquellen und Marktvorteile ermöglichen. Priorisierung der Anwendungsfälle: Die identifizierten Potenziale werden hinsichtlich Machbarkeit, ROI und strategischer Bedeutung bewertet und priorisiert. Entwicklung einer Einsatzstrategie: Der Block endet mit einer klaren Empfehlung und der Entwicklung eines Fahrplans für die Umsetzung der vielversprechendsten KI-Initiativen.
